Pliego comercial · Liquid by Algorithm-IA
Tarifa, piloto y términos. Sin sorpresas.
Cuatro modelos de adopción, dos esquemas de pricing (SaaS y revenue-share), un piloto acotado de 90 días con opt-out. Diseñado para que el comité de un banco apruebe sin pedir 4 rondas de aclaraciones.
1 Tarifa SaaS
Mensualidad por punto, escalando con el tamaño de la red. Setup fee one-time cubre on-prem deployment, integración con el aggregator del banco (Puntored/Efecty/MOViiRED), calibración inicial del modelo Prophet con datos del cliente y entrenamiento al equipo. Todos los tiers incluyen las 6 capabilities del motor (forecasting, min-max, reglas, compensación cruzada, ruteo TSP, conciliación).
Pilot
90 días · Opt-out
Setup: $25K
- Hasta 500 corresponsales
- 2 departamentos / 1 ciudad piloto
- Shadow operation primeras 4 sem
- Re-baseline mensual con datos reales
- Opt-out al día 90 sin penalidad
- SLA estándar (no enterprise)
Total 90 días: $32.5K USD
Setup 100% acreditable a Growth
Growth
12 meses · Post-piloto
Setup: $50K
- Hasta 2 500 corresponsales
- Cobertura departamentos seleccionados
- SLA 99.5% uptime
- Soporte 8×5 + on-call crítico
- 2 modelos custom (Prophet + reglas)
- Reportes ejecutivos mensuales
Año 1: $170K USD
$10K/mes · setup amortizado
Scale
24 meses
Setup: $100K
- Hasta 10 000 corresponsales
- Cobertura nacional parcial
- SLA 99.9%
- Soporte 12×7
- CSM dedicado part-time
- API custom para core bancario
Año 1: $460K USD
$30K/mes · ramp-up Q1
Enterprise
Multi-year · Custom
Setup: custom
- 25 000+ corresponsales
- Cobertura nacional total
- SLA 99.95% + créditos
- CSM + Solutions architect dedicados
- Roadmap co-priorizado
- Priority en nuevos módulos
Banco de Bogotá completo: ~$605K USD/año
25 200 puntos × $2
2 Esquema alternativo: revenue share
Cuando el banco prefiere atar el costo al valor entregado y no comprometer presupuesto SaaS upfront. Modelo "performance-based" con piso y techo para proteger a ambas partes.
Pagas una fracción de lo que ahorras.
Definimos baseline en las primeras 4 semanas del piloto. A partir del mes 2, el banco paga el 20% del ahorro mensual medido. Auditable, contractual, con metodología de cálculo acordada por escrito al firmar.
Cuándo recomendarlo: banco escéptico, ciclo de aprobación SaaS largo, o quiere alinear incentivos. Cuándo NO: bancos con presupuesto IT amplio y preferencia por OPEX fijo.
Captura del ahorro20%
Piso mensual$5K USD
Techo mensual$80K USD
Plazo24 meses
Setup$50K USD
Baseline lock4 sem
3 Piloto 90 días — alcance y deliverables
Acotado, medible, con compuertas de decisión. El banco puede salirse al final sin penalidad, o convertir directo a Growth con setup acreditado al 100%. Equipo Liquid: 2 ingenieros + 1 PM. Equipo banco: 1 product owner + acceso a 1 ingeniero de integraciones.
Semanas 1-2
Discovery + integración
Acceso read-only al aggregator. Mapeo de fuentes de datos. Validación de scope (500 puntos, 2 departamentos).
- Kick-off + roadmap firmado
- API + credenciales
- Inventario de fuentes
Semanas 3-4
Calibración
Entrenamiento de Prophet con 90 días históricos. Reglas iniciales co-diseñadas con el equipo del banco. Baseline lock para revenue share.
- Modelo Prophet validado
- 4 reglas en motor
- Baseline firmado
Semanas 5-8
Shadow operation
Liquid corre en paralelo al equipo actual. No emite alertas en vivo todavía — produce reportes diarios comparando recomendación vs decisión humana.
- Reportes diarios shadow
- Precisión medida
- Ajuste de umbrales
Semanas 9-12
Live + decisión
Alertas activas, dashboard productivo. Medición vs baseline. Reunión de cierre con números reales. Banco decide: continuar / extender / opt-out.
- Sistema en producción
- Reporte ejecutivo
- Propuesta extensión
4 Criterios de éxito (acordados al firmar piloto)
Tres métricas binarias que el banco define el día 0. Si Liquid no cumple 2 de 3 al día 90, el cliente puede salirse sin pagar mensualidades futuras y conservar el conocimiento generado.
Precisión
Forecast accuracy ≥ 90%
MAPE del forecast diario de demanda en los 500 puntos piloto, medido sobre semanas 5–12 (post-calibración).
Impacto operativo
Reducción de cupo agotado ≥ 30%
% de puntos en zona roja al día, promedio semana 9–12 vs baseline pre-Liquid (semanas −4 a 0).
Adopción
≥ 60% de alertas accionadas
% de alertas recibidas por los gestores operativos del banco que terminaron en acción (SMS, visita, recaudo). Mide utilidad real.
5 Términos clave
Propiedad intelectual
Los datos son del banco
Datos transaccionales, históricos y operativos siempre son propiedad del cliente. Los modelos entrenados, el rules engine y la capa de interpretación son IP de Algorithm-IA. Modelos custom desarrollados para el cliente: licencia perpetua de uso, no exclusiva.
Datos & seguridad
On-premise · cero exfiltración
Todo el stack (Prophet, rules engine, Llama 3.1 para interpretación) corre dentro del perímetro del banco. API read-only al aggregator. Logs auditables, encriptación AES-256 at rest, TLS 1.3 in transit. Ver
arquitectura completa.
SLA & soporte
99.5% Growth · 99.9% Scale+
Tiempo de respuesta crítico: 1h Scale, 30min Enterprise. Créditos automáticos por incumplimiento. Mantenimientos programados fuera de ventana de pago (días 14-15, 29-30).
Salida
Pilot: opt-out · Growth+: 90 días aviso
Piloto cancelable al día 90 sin penalidad. Growth, Scale y Enterprise: salida con 90 días de aviso. Liquid entrega export completo de datos en formato estándar (Parquet/CSV) y documentación de reglas activas en lenguaje natural.
Cumplimiento
SARLAFT compatible · auditable
Cada decisión del rules engine es trazable al umbral estadístico que la disparó. La capa de lenguaje natural NO toma decisiones — solo interpreta outputs. Esto cumple con la regulación SFC sobre uso de IA en banca (Circular 008/2024).
Acuerdos legales
MSA + Order Form + DPA
Master Services Agreement + Order Form por tier + Data Processing Addendum (Habeas Data Ley 1581). Templates listos para revisión legal del banco. Tiempo típico de firma: 4-6 semanas.
6 Economía del partner comercial
Marco propuesto para Algorithm-IA × Luis Felipe (canal comercial Colombia, sector bancario). Este bloque es DRAFT para discutir mañana — no enviar al banco. La idea: alinear incentivos sin matar márgenes.
⚠ Draft interno · ajustar en reunión
Comisión + recurrencia + co-ownership de cuenta
Luis Felipe lidera relacionamiento C-level y prospección. Algorithm-IA lidera demo técnico, piloto e implementación. Ambos firman el customer; cuentas activas son co-propiedad. La comisión combina un porcentaje alto del año 1 (para premiar el "abrir la puerta") con un porcentaje menor pero recurrente (para premiar la salud de la cuenta).
| Variable | Propuesta | Notas |
|---|
| Comisión año 1 | 20% del ARR firmado | 50% al firmar contrato, 50% al cumplir éxito de piloto |
| Comisión años 2+ | 10% recurrente | Sobre revenue cobrado mientras cuenta activa |
| Setup fees | 15% one-time | Pagable al cobro del setup |
| Exclusividad | Colombia · banca tradicional · 18 meses | Renovable si hits ≥ 2 cuentas/año |
| Ownership de leads | Leads originados por LF: 100% suyos | Leads originados por Algorithm-IA con intro a LF: 50/50 |
| Marketing budget | Hasta $15K USD/año compartido | 50/50 split · pre-aprobado por ambos |
| División de trabajo | LF: relacionamiento + comercial; Algo-IA: técnico + delivery | Demo técnico siempre con SE de Algorithm-IA presente |
| Joint sales motion | Discovery → Technical demo → ROI workshop → Pilot proposal → Cierre | LF lidera discovery y cierre; Algo-IA lidera las dos del medio |
| Clawback | Sí, si cuenta cancela en año 1 | Comisión proporcional a meses no completados |
Sobre los números. Las tarifas listadas son anchor pricing. Tienen margen de descuento estándar hasta 15% (autoriza CEO Algorithm-IA), 15–30% requiere caso de negocio (ej. cuenta logo o multi-año), >30% requiere aprobación de board. Luis Felipe puede negociar dentro del primer rango sin escalación.